Pasos previos a la creación de una memoria de traducción (II)

La alineación de textos

Como ya he mencionado en varias ocasiones, el paso previo a la creación de una memoria de traducción es la alineación de textos. ¿En qué consiste la alineación? En comparar el texto origen y el texto meta, haciendo coincidir cada uno de los segmentos en los que se dividen; estos segmentos son la unidad de traducción de la memoria de traducción y pueden ser desde una palabra hasta una oración o incluso un párrafo entero, aunque el programa de alineación suele terminar y empezar cada segmento en un punto.

Lo que hace el sistema es leer el texto y dividirlo en segmentos y, de forma automática, va relacionando cada segmento con su correspondiente traducción. Es por ello que, como dije en la anterior entrada, es importantísimo que la memoria de traducción cuente con la mayor cantidad de textos posible, de forma que la memoria de traducción tenga un buen corpus.

Como quizá en la teoría suene confuso, voy a explicarlo mediante imágenes. Así, en las últimas clases de Informática Aplicada a la Traducción hemos realizado la alineación de textos mediante dos programas, Déjà Vu y Bitext (aunque esto podría hacerse incluso con Excel).

En ambos programas (y en cualquier otro), hay que seleccionar, en primer lugar, el archivo del texto origen y el del texto meta y, a continuación, hay que definir el idioma de ambos textos. Además, con Déjà Vu se abre un asistente que te guía en todo el proceso de la creación de la memoria de traducción y que te ofrece la posibilidad de especificar un cliente y también el tema del texto (entre una gran variedad de temas), para poder etiquetar la información por clientes y por temas.

Veamos una captura de la alineación mediante Déjà Vu (la pongo en el tamaño máximo para que se vea bien):

Captura de pantalla del programa de alineación de textos de Déjà Vu.

Como podéis ver, no todos los segmentos de la traducción se corresponden con el original, por lo que es tarea del traductor ir relacionando, de forma manual, cada segmento traducido con el correspondiente segmento original. Así, puede unir o separar segmentos como considere oportuno mediante los botones situados debajo de ambos textos (los botones situados debajo del texto inglés solo afectan a este texto y lo mismo ocurre con los situados en la traducción al español).

Esta alineación también se puede realizar mediante líneas en el caso de WinAlign, el programa de alineación de Trados:

Captura de pantalla de WinAlign. Extraída de la presentación de Power

Point de la asignatura de Informática Aplicada a la Traducción.

Y de forma similar a Déjà Vu se hace en Bitext, que tiene la ventaja de ser un programa de código abierto (y de que incluye la opción de deshacer, más útil de lo que pensáis):

Captura de pantalla del programa de código abierto de alineación

de textos Bitext.

Una vez alineados todos los segmentos, el texto queda así:

Captura de pantalla del programa de alineación de textos de Déjà Vu, una vez que todos los segmentos de la traducción se corresponden con los segmentos originales.

Una vez terminado, se guarda el archivo (se guardará en formato .dvmdb) y se crea la memoria, que podrá abrirse mediante Déjà Vu, por ejemplo:

Captura de pantalla de Déjà Vu. El archivo de alineación ya es una memoria 

de traducción y puede abrirse con Déjà Vu y utilizarse sin problemas.

Como puede verse, el manejo de este tipo de programas es muy sencillo y permitirá crear una buena memoria de traducción que, como ya he dicho en varias ocasiones, ayudará al traductor a agilizar su trabajo y a que sus traducciones sean mejores, ahorrándole segmentos repetitivos que llegan a ser pesados para él, como los que suelen aparecer en textos especializados, que no suelen caracterizarse por su originalidad; eso sí, no conviene utilizar este tipo de herramientas con textos más creativos como los literarios...

Pasos previos a la creación de una memoria de traducción (I)

La importancia de un buen corpus  

La mejor memoria de traducción, en formato .tmx; el mejor corpus, Internet  

Como ya hablé en esta entrada sobre las memorias de traducción, solo me gustaría centrarme en dos aspectos, la alineación y la importancia de los corpus o colección de textos, que sirven como textos paralelos para alimentar la memoria de traducción.

Traducciones de Hamlet: ejemplos en TMX. Aquí 

puede verse cómo los segmentos están divididos

por unidades de traducción (TU), división en la que, 

dada su subjetividad, los teóricos de la traducción 

no se han puesto de acuerdo. Extraído de Abaitua, 

Joseba: op. cit.

¿Por qué he decidido hablar de estos dos aspectos? En  cuanto a los corpus (a la alineación le dedico otra entrada), estuve leyendo una serie de artículos y uno me llamó especialmente la atención, puesto que hablaba de qué ocurriría si pudiéramos utilizar internet como una colección de textos, como un corpus inmenso (o incluso infinito) o, en palabras de Joseba Abaitua, autor de dicho artículo, si convirtiéramos internet en una inmensa memoria de traducción(1).

Abaitua realiza un análisis bastante completo de la teoría de la traducción (de hecho, habla de conceptos recurrentes en la asignatura de Traductología como la equivalencia o la unidad de traducción) aplicándola a la traducción automática y asistida, de forma que, partiendo del concepto de que todas las lenguas del mundo comparten una misma subestructura lógica, si pudiéramos descubrir y formalizar dicha subestructura, el problema de la traducción estaría resuelto.

Sin embargo, como suele ocurrir, la teoría dista mucho de la práctica y, por ello, los resultados de los sistemas que se basaban en esta teoría no han sido muy buenos(2). Abaitua cita a Melby, que duda de la existencia de unidades conceptuales universales (los universales es otro concepto habitual en Traductología) e incluso llega a decir que esta teoría (y también puede deducirse que la de la subestructura) es utópica de cara a la traducción automática. Además, el problema de los giros idiomáticos (fórmulas, frases hechas...) tampoco parece haberse solucionado (puesto que son expresiones más bien dinámicas que, por lo tanto, no pueden estar recogidas por completo en diccionarios, que son más bien estáticos y las recogen de forma homogénea y sistemática).

Después de este análisis tan exhaustivo, Abaitua pasa a hablar del TMX (acrónimo del inglés Translation Memory eXchange), formato habitual de las memorias de traducción que facilita el intercambio de estas entre distintos programas de traducción asistida y que, por lo tanto, es el más recomendado para guardar una memoria de traducción.

Las memorias de traducción recogen un corpus que contiene una serie de textos paralelos; es importante disponer de buenos textos paralelos puesto que, en ese caso, será «posible obtener porcentajes cercanos al 100% para la alineación tanto de palabras como de oraciones. [...] [De hecho,] un corpus alineado y anotado constituye una memoria de traducción [...] (MMT), una tecnología alternativa a la traducción de base semántica [es decir, la tradicional que se ha hecho siempre] y tiene su origen en una propuesta de Nagao (1984) llamada traducción "por ejemplos"»(3). No continuaré profundizando en el concepto de memoria de traducción, pues ya le dediqué una entrada, pero quería reflejar las palabras de esta autor, puesto que la resume de forma clara y sencilla. Estas memorias de traducción, por lo tanto, traducen por analogías y, aunque hay que tener cuidado con ellas, pueden llegar a ser muy útiles para el traductor.

El problema de las memorias de traducción, sin embargo, es que primero hay que alimentarlas de textos, proceso largo y laborioso, además de que hay que alinear cada segmento de cada texto, como explicaré en la siguiente entrada que sirve de complemento a esta.

A lo que quería llegar con esto es a lo mismo a lo que llega Abaitua: tras hablar del copyleft (es decir, que garantiza la distribución mediante términos legales, sin que nadie pueda alterar dicha condición de libre distribución) y del software libre (más adelante, mencionaré un blog bastante útil que recoge muchos programas de traducción de este tipo), menciona la existencia de recopilaciones de obras literarias y de traducciones, como el proyecto Gutenberg o la Biblioteca Virtual Cervantes (como curiosidad, existe un proyecto similar de obras en lengua japonesa llamado 青空文庫, aozora bunko, 'Colección del cielo azul'), que recogen textos cuyos derechos de autor ya han caducado y que podrían utilizarse como  buenos corpus. Si a esto le añadimos que podrían existir motores de búsqueda similares a Google, pero especializados en la búsqueda de corpus multilingües, las memorias de traducción se verían alimentadas a  una gran velocidad y, lo que es mejor, de forma muy eficaz. Sin embargo, para que esto sea posible, autores, traductores y editores deberían permitir la libre circulación de sus trabajos, que deberían estar disponibles en internet; para que llegue este momento, me temo que todavía queda mucho y más dado el actual debate que hay sobre la propiedad intelectual...

En conclusión, creo que, por ahora, cada traductor tendrá que alimentar su propia memoria de traducción, lo que será más costoso en términos de tiempo y esfuerzo, y, además, esta memoria de traducción no será lo completa que sería si contara con textos de todo el mundo, hechos por todo tipo de personas... Como en muchos otros ámbitos, estamos muy lejos de alcanzar esta «riqueza» y, por ahora (aunque sí es verdad que hemos avanzado mucho), cada uno tendrá que apañárselas como pueda.

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(1) Abaitua, Joseba: «Memorias de traducción en TMX compartidas por Internet». Accesible en: http://webs2002.uab.es/tradumatica/revista/num0/articles/jabaitua/central.htm [Consulta: 22/III/2012]
(2) Abaitua, Joseba: op. cit.
(3) Abaitua, Joseba: op. cit.